Die Edge-Computing-Lösung nutzt maschinelles Lernen, um gesammelte Daten zu analysieren und ein Modell der Betriebszustände der Maschine zu generieren. (Bild: Mitsubishi Electric Europe)
Eingebettet in Produkte wie die MELIPC-Edge-Computing-Lösung, nutzt diese maschinelles Lernen zur Analyse gesammelter Daten, um ein Modell der Betriebszustände der Maschine zu generieren. Dieses Modell kann Anomalien im Betrieb der Maschine in Echtzeit erkennen und so frühzeitig vor drohenden Problemen warnen. Ein weiteres Beispiel ist die intelligente, vorausschauende Wartungsfunktion der Melfa-Roboter. Die Smart-Plus-Funktion kann bei den Robotern des Unternehmens angewendet werden. Sie analysiert genau primäre Antriebskomponenten entsprechend den tatsächlichen Betriebsbedingungen und warnt frühzeitig vor dem Ausfall oder den Verschleiß von Teilen.